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GESTIÓN DE MONTES
de números aleatorios. Este tipo de muestreo es poco utilizado en materia
forestal, debido a que los resultados obtenidos se consideran insuficientes
cuando la población a inventariar presenta una distribución espacial des-
igualmente repartida. Sí se usa por ejemplo cuando se trata de grandes
extensiones.
◗
Muestreo estratificado:
se utiliza cuando la heterogeneidad que ofrece la
masa tiene una distribución espacial definida (en una parte los individuos pre-
sentan unas características, y en otra parte, otras; es decir, no están mez-
clados). De esta manera, una población total N se puede descomponer
en bloques homogéneos, reduciendo el porcentaje de muestreo sin per-
der precisión. Cada bloque será considerado como un estrato “j” con Nj
elementos y en los que se eligen nj unidades de muestreo.
Fundamentos estadísticos en la realización de los inventarios
por muestreo
Como la dasometría considera las masas forestales desde un punto
de vista estadístico, y dado que estas están constituidas por árboles
que poseen unas cualidades que se pueden medir (diámetros, altura,
volumen…), si se conocen las mediciones de una muestra de árboles
representativa y con la aplicación de la estadística, esas mediciones se
pueden trasladar al conjunto de la masa.
De esta manera, se puede deducir cuál es el diámetro medio de los árboles que
conforman un bosque, cuál es la variabilidad de esos diámetros, cuál es la distri-
bución de alturas, y un largo etcétera. Puesto que para ello será necesario aplicar
unos conocimientos estadísticos básicos, a continuación se incluyen una serie
de fórmulas estadísticas que frecuentemente son empleadas en el ámbito de la
dasometría.
❱
Población estadística.
Se denomina así al conjunto de elementos medibles o
clasificables.
❱
Representación de poblaciones de datos
. Las mediciones efectuadas so-
bre la población dan lugar a un conjunto de datos que se pueden presentar
en forma de tablas o gráficos, de manera que resulte fácil su interpretación
(Figura 14).
◗
Media aritmética
:
μ
j
=
j
Ni
i
ji
N
x
j
=
=
1
donde:
❙
X
ji
= elemento “i” del estrato “j”.
❙
N
j
= número de elementos de la población.
La
media aritmética
, o promedio, es igual a la suma de todos los valores dividido
entre el número de sumandos que intervienen.
Varianza:
se utiliza para representar la posición de los datos.
N
x
Ni
i
i
=
=
=
1
2
2
)
(
μ
El concepto
aleatoriedad significa
que cualquier
elemento de la
población tiene igual
probabilidad de ser
elegido para formar
parte de la muestra.